마이크로웍스 코리아 (주)

메모리 유통 전문 기업, 마이크로웍스 코리아(주)입니다. ​ 새해 들어 메모리(NAND, DRAM) 가격 상승과 더불어 HBM (High Bandwidth Memory-고 대역폭 메모리)에 대한 뉴스가 핫하게 올라오고 있네요. 엔비디아 인공지능의 호제로 삼성, 하이닉스가 선두로 본격적으로 생산을 하고 있고, 마이크론도 신제품 출시로 바짝 따라붙는 양상입니다. 23년말 삼성.하이닉스.마이크론이 메모리 감산정책을 발표하면서 가격이 지속적으로 상승중에 있는데, 그렇다면 메모리의 구매시기는 언제 결정하는 것이 좋을까요? ​ 비메모리의 경우에는 다품종소량 또는 주문자 생산방식으로 수주가 이루어지다보니 부품별 납기가 다양하게 차이가 나고 가격변동이 심하지 않습니다. 하지만 메모리의 경우 시장상황에 따라 주식변동하듯..

Description Part No Brand Qty @ Price Remarks Flash Memory [NAND/NOR] 16Mb Parallel NOR Flash M29W160ET70N6E Micron 15000 @ USD1.45 1 week 512Mb P30 Parallel NOR Flash PC28F512P30BFA Micron 1800 @ USD550 2 days 16Mb SPI NOR Flash MX25R1635FZUIL0 Macronix MXIC 60000 @ USD0.3 4 weeks 64Mb Data storage SPI NOR Flash M25P64-VME6TG Micron 3000 @ USD3.46 1 week 128Mb(16MB) SPI NOR Flash MT25QL128ABA1E..

글로벌 신뢰경영 평가 기관 GPTW코리아가 주최하는 ‘2024년 제22회 대한민국 일하기 좋은 기업’에 마이크로웍스코리아가 2년 연속 선정되었습니다. ‘대한민국 일하기 좋은 기업’은 직원 만족과 직원 행복을 기업 경영의 최우선 가치로 삼아 신뢰 경영을 실천하면서 일하기 좋은 기업 문화를 만들어 가는 기업을 평가하고 선정하는 행사입니다. GPTW Institute는 1998년부터 미국 경제전문지 Fortune에 매년 미국 100대 기업을 발표하고, 한국에서는 2002년부터 선정하고 있습니다. 이 평가의 가장 큰 특징은 구성원들이 소속된 회사의 일하기 좋은 정도를 직업 평가하고, 세계에서 유일하게 내부 반응을 적용하고 있다는 점입니다. 마이크로웍스코리아는 2023년에 이어 2024년에도 ‘대한민국 일하기 좋..

메모리 반도체 업계 주름살이 펴지고 있습니다. D램과 낸드플래시 가격이 4개월 연속 증가했습니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 작년 4분기 D램 흑자전환에 성공했습니다. 메모리 반도체 업계 주름살이 펴지고 있습니다. D램과 낸드플래시 가격이 4개월 연속 증가했습니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 작년 4분기 D램 흑자전환에 성공했습니다. 같은 날 기준 낸드플래시 메모리카드/USB용 범용제품 128Gb 16G*8 멀티레벨셀(MLC) 제품 고정거래가격은 평균 4.72달러입니다. 전월대비 8.87% 인상했습니다. ​ D램과 낸드는 지난해 10월부터 4개월 연속 가격 강세입니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 각각 2023년 4분기 실적발표 컨퍼런스콜을 통해 가격 오름세 지속을 점쳤습니다. 다만 1분기는 계절적 비수기기 때..

Description Part No Brand Qty @ Price Remarks eMMC (Flash+Controller) 8GB eMMC MTFC8GAMALBH-AAT Micron 10000 @ Call 5 days 16GB eMMC5.1 KLMAG1JETD-B041 Samsung 10080 @ USD3.18 2 days 8GB eMMC5.1 HS400 KLM8G1GETF-B041 Samsung 8960 @ USD2.15 2 days Dram Description Part No Brand Qty @ Price Remarks DDR4 DDR4-3200 512Mx16 (8Gb) K4A8G165WC-BCWE Samsung 20160 @ USD1.95 stock DDR4-2666 512Mx16 (8Gb) H..

2024년 글로벌 HBM 수요 전망 HBM High Bandwidth Memory ‘챗gpt’, ‘DALL·E’, ‘Bard’의 등장과 같이 AI서비스 종류가 다양해지고 고도화될수록, 메모리 반도체가 수행해야할 역할도 더욱 확장되고 있습니다. AI 서비스를 원활하게 구현하려면 대량의 데이터를 기반으로 여러 연산을 동시에 빠르게 수행하는 능력이 필요하기 때문입니다. 이러한 상황에서 반도체 업계는 ‘AI 서비스와 함께 폭발적으로 증가하는 데이터를 어떻게 효율적이고 빠르게 처리할 것인가’에 대한 해답을 찾게 됩니다. 차원이 다른 고성능 기술을 제공하는 AI 시대의 핵심 반도체, ‘HBM’이 바로 그것입니다. 올해 글로벌 고대역폭메모리(HBM) 수요가 10억 GB를 초과할 것이라는 전망이 나왔습니다. 지난해 H..